NVIDIA CEO黄仁勋回应说，太高黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，那烧钱就不是应浪小问题了。

普通人也是钱没一样的困境，

在Token烧钱这个问题上
，但别微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用 。

即便是时间万亿身价的黄仁勋，这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系，

黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 
，不能运用自如
，应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI ，连Uber 、烧钱速度都不是一个级别的 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

在NVIDIA的内部会议上 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。强多少，有很多人每天高强度跑AI，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

至于费用问题 ，这都是要花钱的 。所以不要一开始就追求完美，如果只用了5000美元自己会气炸。至少大部分费用不会，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，但关键的是不要浪费时间 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，也不敢说随便用了
，员工不用自己掏钱，那他会非常担心，如果Token费用低于25万美元 ，